| 日期 | 题目 | 主题 | 分享人 |
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| 2025年3月27日 | LLM-enhanced Multiple Instance Learning for Joint Rumor and Stance Detection with Social Context Information | 大语言模型、立场检测、谣言检测 | 张雨骁 |
| 2025年3月13日 | 基于混频数据的日度经济不确定性测度及其应用 | 宏观经济预测 | 祝腾洋 |
| 2024年12月4日 | 基于双层Attention机制的LSTM模型对CPI的预测研究 | 宏观经济预测，深度学习模型 | 祝腾洋 |
| 2024年11月27日 | Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models | 预训练模型，时间序列预测，异常时序检测 | 董天媛 |
| 2024年11月20日 | Mitigating Biases of Large Language Models in Stance Detection with Counterfactual Augmented Calibration | 大语言模型，立场检测 | 张雨骁 |
| 2024年11月13日 | xLSTM: Extended Long Short-Term Memory | 深度学习，序列模型 | 祝腾洋 |
| 2024年11月6日 | TimeXer: Empowering Transformers for Time Series Forecasting with Exogenous Variables | 预训练模型，时间序列预测 | 董天媛 |
| 2024年10月16日 | LLMs as Zero-shot Graph Learners: Alignment of GNN Representations with LLM Token Embeddings | 大语言模型，图神经网络 | 张雨骁 |
| 2024年10月9日 | Forecasting CPI inflation components with Hierarchical Recurrent Neural Networks | 宏观经济预测，时间序列预测 | 祝腾洋 |
| 2024年9月25日 | Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers | 预训练模型，时间序列预测 | 董天媛 |
| 2024年9月18日 | Stance Detection with Collaborative Role-Infused LLM-Based Agents | 立场检测，大模型，Agent | 张雨骁 |
| 2024年9月11日 | A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges | 大模型，金融应用 | 周振坤 |
| 2024年4月17日 | TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTING BY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS | 时间序列预测，大模型 | 张静 |
| 2024年4月10日 | Multiple Time Series Forecasting with Dynamic Graph Modeling | 时间序列预测，图神经网络 | 戴晓雯 |
| 2024年3月27日 | Hierarchy-aware Label Semantics Matching Network for Hierarchical Text Classification | 层次分类，消费大数据 | 陈洁 |
| 2024年3月13日 | Use of Large Language Models for Stance Classification | 大模型，立场检测 | 张雨骁 |
| 2024年3月6日 | One Fits All: Power General Time Series Analysis by Pretrained LM | 时间序列预测，预训练模型 | 张静 |
| 2024年2月22日 | Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks | 时间序列预测，图神经网络 | 戴晓雯 |
| 2024年2月1日 | PromptCast: A New Prompt-based Learning Paradigm for Time Series Forecasting | 时间序列预测，预训练模型，大语言模型 | 周振坤 |
| 2024年1月18日 | Constrained Sequence-to-Tree Generation for Hierarchical Text | 层次分类 | 陈洁 |
| 2023年11月15日 | LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree | 机器学习 | 张静 |
| 2023年11月8日 | N-HiTS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting | 时间序列预测，深度学习 | 戴晓雯 |
| 2023年11月1日 | Don’t Classify, Translate: Multi-Level E-Commerce Product Categorization Via Machine Translation | 零售管理，商品分类 | 陈洁 |
| 2023年10月25日 | The M5 uncertainty competition: Results, findings and conclusions | M5竞赛完结🎉 | 张静 |
| 2023年10月25日 | Forecasting with gradient boosted trees: augmentation, tuning, and cross-validation strategies | M5竞赛，销量预测，分位数预测 | 张静 |
| 2023年10月18日 | Characterizing key agents in the cryptocurrency economy through blockchain transaction analysis | 以太币，行为分析，网络分析 | 陈相龙 |
| 2023年10月18日 | M5 accuracy competition: Results, findings, and conclusions | M5竞赛，销量预测 | 戴晓雯 |
| 2023年10月18日 | Robust recurrent network model for intermittent time-series forecasting | M5竞赛，销量预测 | 戴晓雯 |
| 2023年10月11日 | Recipe Networks and the Principles of Healthy Food on the Web | 社交网络分析 | 陈洁 |
| 2023年9月27日 | Hierarchical forecasting with a top-down alignment of independent-level forecasts | M5竞赛，零售管理，销量预测 | 张静 |
| 2023年9月20日 | A fast and scalable ensemble of global models with long memory and data partitioning for the M5 forecasting competition | M5竞赛，零售管理，销量预测 | 戴晓雯 |
| 2023年9月13日 | Augmenting Low-Resource Text Classification with Graph-Grounded Pre-training and Prompting | 文本分析，Prompt | 李冠群 |
| 2023年8月23日 | Simple averaging of direct and recursive forecasts via partial pooling using machine learning | M5竞赛，消费大数据，销量预测 | 张静 |
| 2023年8月9日 | The value of competitive information in forecasting FMCG retail product sales and the variable selection problem | 消费大数据，销量预测 | 戴晓雯 |
| 2023年8月2日 | Zero-Shot Stance Detection: A Dataset and Model using Generalized Topic Representations | 立场检测 | 周怡朱南 |
| 2023年7月26日 | Forecasting retailer product sales in the presence of structural change | 消费大数据，销量预测 | 张静 |
| 2023年7月12日 | Disaggregated retail forecasting: A gradient boosting approach | 消费大数据，时间序列预测 | 戴晓雯 |
| 2023年6月14日 | 利用准私密社交网络文本数据检测抑郁用户的可行性分析 | 社交网络，心理学 | 何宇馨 |
| 2023年6月7日 | 基于特征融合的生鲜商品短期销量组合预测 | 时间序列预测，消费 | 张静 |
| 2023年5月31日 | Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning | 图神经网络，对比学习 | 岳绪同 |
| 2023年5月24日 | 🧠 NeuralForecast | 时间序列预测 | 戴晓雯 |
| 2023年5月17日 | Depression Intensity Estimation via Social Media: A Deep Learning Approach | 社交网络，抑郁情绪检测 | 何宇馨 |
| 2023年4月26日 | Weakly Supervised Learning for Analyzing Political Campaigns on Facebook | 图神经网络，立场识别 | 岳绪同 |
| 2023年4月19日 | LSTM-ReGAT: A network-centric approach for cryptocurrency price trend prediction | 虚拟货币，图神经网络 | 戴晓雯 |
| 2023年4月12日 | Facebook language predicts depression in medical records | 社交网络，心理学 | 何宇馨 |
| 2023年3月29日 | Enhanced Graph Learning for Collaborative Filtering via Mutual Information Maximization | 自然语言处理，图神经网络 | 岳绪同 |
| 2023年3月29日 | HOW TROLL ARE YOU? MEASURING AND DETECTING TROLL BEHAVIOR IN ONLINE SOCIAL NETWORKS | 社交网络，用户行为分析 | 陈相龙 |
| 2023年3月22日 | An Interactive Neuro-Symbolic Framework for Identifying Latent Themes in Large Text Collections | 神经网络，文本分析 | 何宇馨 |
| 2023年2月16日 | XBlock-ETH: Extracting and Exploring Blockchain Data From Ethereum | 以太坊，复杂网络 | 蔡梦泽 |
| 2023年2月16日 | Has Covid-19 permanently changed online purchasing behavior? | 消费大数据 | 戴晓雯 |
| 2023年2月9日 | Analyzing Large Collections of Open-Ended Feedback From MOOC Learners Using LDA Topic Modeling and Qualitative Analysis | 社交网络，在线视频 | 李冠群 |
| 2023年2月9日 | Depression Detection via Harvesting Social Media: A Multimodal Dictionary Learning Solution | 社交网络，心理 | 何宇馨 |
| 2023年2月2日 | Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation | 自然语言处理、图神经网络 | 岳绪同 |
| 2022年9月 —— 2023年1月（完结散花🎆） | 深度学习专题学习（每周四晚七点） | 神经网络、深度学习、自然语言处理 | 何宇馨、岳绪同 |
| 2022年12月1日 | Do We Really Need Deep Learning Models for Time Series Forecasting? | 深度学习、机器学习、时间序列预测 | 戴晓雯 |
| 2022年12月1日 | 融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究 | 用户画像、在线视频、社交网络 | 李冠群 |
| 2022年9月2日 | How can big data enhance the timeliness of official statistics? The case of the US consumer price index | 消费、大数据 | 岳绪同 |
| 2022年8月27日 | Developing a socio-computational approach to examine toxicity propagation and regulation in COVID-19 discourse on YouTube | 社交网络、在线视频行为、心理学 | 何宇馨 |
| 2022年8月18日 | Retweet-BERT: Political Leaning Detection Using Language Features and Information Diffusion on Social Networks | 深度学习、社交网络 | 周振坤 |
| 2022年7月28日 | A Tale of Two Subreddits: Measuring the Impacts of Quarantines on Political Engagement on Reddit | 社交网络 | 岳绪同 |
| 2022年7月21日 | Predicting Individual Characteristics from Digital Traces on Social Media: A Meta-Analysis | 社交网络、心理 | 何宇馨 |
| 2022年6月10日 | Dynamic correlation of market connectivity, risk spillover and abnormal volatility in stock price | 金融、复杂网络 | 李洪瑶 |
| 2022年5月26日 | Knowledge Enhanced Masked Language Model for Stance Detection | 神经网络、立场分析 | 张悦 |
| 2022年5月19日 | Latex写作技巧 | 论文写作 | 孙天雨 |
| 2022年4月28日 | Using Social and Linguistic Information to Adapt Pretrained Representations for Political Perspective Identification | 神经网络、观点挖掘 | 周振坤 |
| 2022年4月21日 | Tracking the impact of COVID-19 and lockdown policy on public mental health using social media | 心理、社交网络 | 孙天雨 |
| 2022年4月14日 | The physics of financial networks | 金融、复杂网络 | 李洪瑶 |
| 2022年4月7日 | Encoding Social Information with Graph Convolutional Networks for Political Perspective Detection in News Media | 图神经网络、观点分析 | 张悦 |
| 2022年4月1日 | Global evidence of expressed sentiment alterations during the COVID-19 pandemic | 心理、社交网络 | 孙天雨 |
| 2022年3月25日 | Price graphs: Utilizing the structural information of financial time series for stock prediction | 金融、时间序列预测 | 李洪瑶 |
| 2022年3月9日 | Aspect-Based Sentiment Analysis With Heterogeneous Graph Neural Network | 图神经网络、观点分析 | 张悦 |
| 2022年3月2日 | COVIDSenti: A Large-Scale Benchmark Twitter Data Set for COVID-19 Sentiment Analysis | 社交网络、情感分析 | 孙天雨 |
| 2022年2月23日 | Game Starts at GameStop: Characterizing the Collective Behaviors and Social Dynamics in the Short Squeeze Episode | 金融、社交网络 | 李洪瑶 |
| 2022年2月16日 | SAGES: Scalable Attributed Graph Embedding with Sampling for Unsupervised Learning | 图神经网络 | 张悦 |
| 2022年1月26日 | An integrated fuzzy neural network with topic-aware auto-encoding for sentiment analysis | 神经网络、情感分析 | 孙天雨 |
| 2022年1月19日 | Loss aversion, overconfidence and their effects on a virtual stock exchange | 金融、复杂网络 | 李洪瑶 |
| 2022年1月12日 | Voting intentions on social media and political opinion polls | 社会预测、社交网络 | 张悦 |
| 2021年12月17日 | Forecasting directional bitcoin price returns using aspect‑based sentiment analysis on online text data | 金融时间序列，情感分析 | 李洪瑶 |
| 2021年12月8日 | TClustVID: A novel machine learning classification model to investigate topics and sentiment in COVID-19 tweets | 情感分析、社交网络 | 孙天雨 |
| 2021年12月1日 | Can We Forecast Presidential Election Using Twitter Data? An Integrative Modelling Approach | 社会预测、社交网络 | 张悦 |
| 2021年11月24日 | Forecasting at Scale | 时间序列预测 | 李洪瑶 |
| 2021年11月17日 | Evolution of the political opinion landscape during electoral periods | 社会预测、观点分析 | 张悦 |
| 2021年11月11日 | Can sentiments on macroeconomic news explain stock returns? Evidence form social network data | 金融时间序列，情感分析 | 李洪瑶 |
| 2021年11月3日 | A novel graph convolutional feature based convolutional neural network for stock trend prediction | 神经网络、金融 | 张悦 |
| 2021年10月20日 | 基于股评的投资者情绪对股票市场的影响 | 金融时间序列，情感分析 | 李洪瑶 |
| 2021年10月10日 | Replicating patterns of prospect theory for decision under risk | 行为金融 | 张悦 |
| 2021年10月10日 | Replicating patterns of prospect theory for decision under risk | 行为金融 | 李洪瑶 |
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