研究方向
人工智能、计算社会科学、自然语言处理、社交网络
研究目标
利用人工智能、复杂网络分析等计算机和数据科学方法，在大数据环境中进行跨学科交叉研究，以揭示人类行为规律，预测个体和社会群体行为，并促成相关应用落地。
目前课题
国家自然科学青年科学基金项目《基于在线社交网络的立场检测与选举预测研究》
相关问题：社会计算与预测，大语言模型，自然语言处理，立场检测，社交网络用户行为分析，假消息检测，机器人行为分析中国消费大数据研究院
相关问题：时间序列预测，大语言模型，消费大数据分析，零售市场分析，县域消费市场北京市人大预算监督研究基地
相关问题：经济运行分析，财经大数据平台建设互联网重点舆情监测平台建设
相关问题：舆情监测，大数据平台建设，大语言模型应用北京高等教育教学改革创新项目《人工智能在典型应用场景的探索与研究——AI赋能：重塑企业新营销》，2024年
学习路线
- Python编程、数据获取（爬虫、SQL）
- 人工智能模型、自然语言处理、社交网络分析
- 精读文献、论文写作
在读
硕士研究生
- 2022级：何宇馨🏆
- 2023级：戴晓雯🏆，张静，陈洁🏆，张璞
- 2024级：张雨骁，董天媛，祝腾洋
🏆国家奖学金
本科生
- 2021级：周怡朱南，陈相龙
- 2022级：吴欣冉，陈怡然
- 2023级：厉百良，黄泓君
毕业
硕士
2024届
- 岳绪同（人工智能方向）《基于时序图神经网络的社交网络用户立场检测研究》
- 苏孟安（商业分析方向）《基于实体零售市场活跃度的股票收益率预测》
2023届
- 李洪瑶（人工智能方向）《基于微博平台的股市投资者损失厌恶分析》
- 张悦（人工智能方向）《融合文本与社交关系的图神经网络立场检测》
- 孙天雨（大数据分析方向）《新冠疫情下社交网络群体抑郁情绪分析》
本科
2024届
- 李冠群（数据科学与大数据）《基于语言模型的商品多级与多标签分类研究》🎓🥇（本科科研导师项目）
- 张雨骁（数据科学与大数据）《基于推特数据的社交网络选举立场检测》🎓
2023届
- 戴晓雯（统计学）🎓（本科科研导师项目）
- 蔡梦泽（数据科学与大数据）《复杂网络视角的以太坊数据分析》（本科科研导师项目）
- 张春阳（数据科学与大数据）《零售商品多级品类识别方法及应用》（本科科研导师项目）
🥇北京市优秀毕业论文
🎓北京市优秀毕业生