研究方向

人工智能、自然语言处理、社交网络

研究目标

利用人工智能、统计分析等计算机和数据科学方法，在大数据环境中进行跨学科交叉研究，以揭示人类行为规律，预测个体和社会群体行为，并促成相关应用成果转化并落地。

目前课题

  • 国家自然科学基金青年项目《基于在线社交网络的立场检测与选举预测研究》，2024-2026年
    相关问题：社会计算与预测，大语言模型，社交网络用户行为分析

  • 数字经济交叉学科平台专题研究团队，2024年至今
    《北京数字经济发展监测与评价研究》

  • 中国消费大数据研究院，2021年至今
    相关问题：消费大数据分析，时间序列预测，宏观指数编制与预测

  • 北京市人大预算监督研究基地，2021年至今
    相关问题：经济运行分析，财经大数据平台建设

  • 北京高等教育教学改革创新项目，2024-2025年
    《人工智能在典型应用场景的探索与研究——AI赋能：重塑企业新营销》

  • 校级“AI+”教育教学改革基金项目，2025-2026年
    《“AI+经贸”人工智能通识课程体系探索与实践》

学习路线

  1. Python编程、
  2. 数据获取与处理（爬虫、SQL）
  3. 人工智能模型、社交网络分析
  4. 精读文献、论文写作

在读

硕士研究生

  • 2022级：何宇馨🏆
  • 2023级：戴晓雯🏆，张静，陈洁🏆，张璞🏆
  • 2024级：张雨骁，董天媛，祝腾洋

🏆国家奖学金

本科生

  • 2021级：周怡朱南，陈相龙
  • 2022级：吴欣冉，陈怡然
  • 2023级：厉百良，黄泓君

毕业

硕士

  • 2024届

    • 岳绪同（人工智能方向）《基于时序图神经网络的社交网络用户立场检测研究》
    • 苏孟安（商业分析方向）《基于实体零售市场活跃度的股票收益率预测》

  • 2023届

    • 李洪瑶（人工智能方向）《基于微博平台的股市投资者损失厌恶分析》
    • 张悦（人工智能方向）《融合文本与社交关系的图神经网络立场检测》
    • 孙天雨（大数据分析方向）《新冠疫情下社交网络群体抑郁情绪分析》

本科

  • 2024届

    • 李冠群（数据科学与大数据）《基于语言模型的商品多级与多标签分类研究》🎓🥇（本科科研导师项目）
    • 张雨骁（数据科学与大数据）《基于推特数据的社交网络选举立场检测》🎓

  • 2023届

    • 戴晓雯（统计学）🎓（本科科研导师项目）
    • 蔡梦泽（数据科学与大数据）《复杂网络视角的以太坊数据分析》（本科科研导师项目）
    • 张春阳（数据科学与大数据）《零售商品多级品类识别方法及应用》（本科科研导师项目）

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