研究方向
人工智能、自然语言处理、社交网络
研究目标
利用人工智能和数据科学方法，在大数据环境中进行跨学科交叉研究，以揭示人类行为规律，预测个体和社会群体行为，并促成相关应用成果转化并落地。
学习路线
- 编程学习（Python）
- 数据获取与处理（爬虫、SQL）
- 人工智能模型、社交网络分析
- 一定的代码工程能力
- 精读文献、论文写作
请参考和使用推荐的工具
在读
博士生（导师组）
- 2023级：贺羿涵，宋子琨
硕士生
- 2024级：张雨骁，董天媛，祝腾洋
本科生
- 2022级：吴欣冉，陈怡然
- 2023级：厉百良，黄泓君
毕业
硕士
2025届
- 戴晓雯（人工智能方向）《基于图神经网络的零售企业商品销量预测——以奶类商品为例》🏆🎓
- 张静（人工智能方向）《基于残差补偿的生鲜商品门店级销量预测研究》
- 陈洁（人工智能方向）《基于大语言模型的零售商品多维度分类研究》🏆🎓
- 张璞（大数据分析方向）《我国居民收入差距对消费升级的影响研究》🏆`
2024届
- 岳绪同（人工智能方向）《基于时序图神经网络的社交网络用户立场检测研究》
- 何宇馨（人工智能方向）《社交网络用户抑郁心理检测与分析——以推特平台为例》🏆
- 苏孟安（商业分析方向）《基于实体零售市场活跃度的股票收益率预测》
2023届
- 李洪瑶（人工智能方向）《基于微博平台的股市投资者损失厌恶分析》
- 张悦（人工智能方向）《融合文本与社交关系的图神经网络立场检测》
- 孙天雨（大数据分析方向）《新冠疫情下社交网络群体抑郁情绪分析》
本科
2025届
- 周怡朱南（数据科学与大数据）《社交网络用户MBTI人格预测研究》（本科科研导师项目）🎓
- 陈相龙（本科科研导师项目）
- 任雨忱《基于大模型的法律文书要素提取与结果判别——以合同纠纷类案件为例》
2024届
- 李冠群（数据科学与大数据）《基于语言模型的商品多级与多标签分类研究》🎓🥇（本科科研导师项目）
- 张雨骁（数据科学与大数据）《基于推特数据的社交网络选举立场检测》🎓
2023届
- 戴晓雯（统计学）🎓（本科科研导师项目）
- 蔡梦泽（数据科学与大数据）《复杂网络视角的以太坊数据分析》（本科科研导师项目）
- 张春阳（数据科学与大数据）《零售商品多级品类识别方法及应用》（本科科研导师项目）
🥇 北京市优秀毕业论文
🎓 北京市优秀毕业生
🏆 国家奖学金